Archivo:Linear regression.svg

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Resumen

 
Este diagrama fue creado con SageMath.
Descripción
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: 
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Fecha
Fuente Trabajo propio
Autor Sewaqu
Otras versiones Obras derivadas de ésta:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Licencia

Public domain Yo, el titular de los derechos de autor de esta obra, lo libero al dominio público. Esto aplica en todo el mundo.
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Concedo a cualquier persona el derecho de usar este trabajo para cualquier propósito, sin ningún tipo de condición al menos que éstas sean requeridas por la ley.

Leyendas

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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Elementos representados en este archivo

representa a

Extrapolation

tipo de archivo

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Fecha y horaMiniaturaDimensionesUsuarioComentario
actual10:42 31 mar 2016Miniatura de la versión del 10:42 31 mar 2016438 × 289 (71 kB)RaphaelQStransparent background
03:18 5 nov 2010Miniatura de la versión del 03:18 5 nov 2010438 × 289 (42 kB)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

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