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  • Miniatura para Algoritmo genético
    Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. En los años 1970…
    58 kB (7965 palabras) - 16:01 9 dic 2023
  • La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de…
    6 kB (843 palabras) - 13:11 20 may 2024
  • Miniatura para Algoritmo evolutivo
    Los algoritmos evolutivos son métodos de optimización y búsqueda de soluciones basados en los postulados de la evolución biológica. En ellos se mantiene…
    7 kB (370 palabras) - 13:09 7 mar 2024
  • Miniatura para Paisaje adaptativo
    En biología evolutiva, los paisajes adaptativos (introducidos por primera vez por Sewall Wright en 1932) se utilizan para visualizar las relaciones entre…
    3 kB (324 palabras) - 22:13 29 ago 2019
  • Dr. John Henry Holland (2 de febrero de 1929 - 9 de agosto de 2015) fue un pionero en sistemas complejos y ciencia no lineal. También es conocido como…
    1 kB (95 palabras) - 13:14 25 dic 2023
  • Mutación es, en el campo de la computación evolutiva, un operador genético usado para mantener la diversidad genética de una población. Es análogo a la…
    1 kB (124 palabras) - 17:21 6 jun 2022
  • La recombinación (en inglés, crossover) es un operador genético utilizado en los algoritmos genéticos para generar variación en la programación de un cromosoma…
    4 kB (504 palabras) - 21:39 25 jun 2023
  • Para referirse a la región reguladora de un gen véase: Gen & Regulación de la Expresión Génica Un operador genético es una función empleada en los algoritmos…
    976 bytes (100 palabras) - 17:30 6 jun 2022
  • En informática, las estrategias evolutivas son un tipo de algoritmos evolutivos que se caracterizan principalmente por: La selección de individuos para…
    3 kB (480 palabras) - 14:53 5 sep 2020
  • Los Algoritmos de Estimación de Distribución (AED) constituyen una familia de metaheurísticas derivadas de los algoritmos evolutivos. A diferencia de los…
    3 kB (253 palabras) - 12:28 28 abr 2021
  • En informática, la optimización por nube de partículas u optimización por enjambre de partículas (conocida por sus siglas en inglés: PSO, de «particle…
    35 kB (4053 palabras) - 10:21 11 dic 2023
  • La programación evolutiva (PE) es una rama de la computación evolutiva. La programación evolutiva es prácticamente una variación de los algoritmos genéticos…
    1 kB (152 palabras) - 06:12 30 jul 2019
  • La Evolución Diferencial (ED) es un método de optimización perteneciente a la categoría de computación evolutiva, aplicado en la resolución de problemas…
    5 kB (763 palabras) - 07:10 18 jul 2020
  • Selección es, en el campo de la computación evolutiva, el proceso mediante el cual se eligen individuos a partir de una población, con el objeto de ser…
    5 kB (572 palabras) - 17:55 3 ago 2021
  • Para información sobre cromosomas en biología, véase cromosoma. En los algoritmos genéticos, un cromosoma (también a veces llamado genoma) es un conjunto…
    2 kB (298 palabras) - 16:43 6 jun 2022
  • El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña…
    4 kB (513 palabras) - 20:48 18 sep 2023
  • Los algoritmos meméticos son técnicas de optimización que combinan sinérgicamente conceptos tomados de otras metaheurísticas, tales como la búsqueda basada…
    9 kB (1133 palabras) - 23:34 26 jun 2023
  • PMX (Partially Mapped Crossover) o cruce por emparejamiento parcial es un operador de cruce utilizado en Computación evolutiva. Consiste en elegir un subsegmento…
    811 bytes (118 palabras) - 09:03 30 ago 2019
  • Un organismo digital es un programa informático autorreplicante que muta y evoluciona. Actualmente, los organismos digitales se utilizan como herramienta…
    7 kB (866 palabras) - 12:04 2 ene 2024