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Un '''error experimental''' es una desviación del valor medido de una [[magnitud física]] respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. |
Un '''error experimental''' es una desviación del valor medido de una [[magnitud física]] respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. |
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mmmmm ricoooo el perreeooo |
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== Errores absolutos y relativos == |
== Errores absolutos y relativos == |
Revisión del 23:28 16 mar 2010
Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición.
Errores absolutos y relativos
Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida:
- Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr.
- Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el valor medido fm y el valor real fr.
Matemáticamente tenemos las expresiones:
Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad desconocida, por lo que la magnitud exacta del error absoluto y relativo es igualmente desconocida. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido.
Tratamiento matemático del error
La teoría del tratamiento matemático de error trata a estos como una variable aleatoria . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación:
Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal.