Diferencia entre revisiones de «Regla de Simpson»

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Así, la integral buscada se puede aproximar como:
Así, la integral buscada se puede aproximar como:
:<math> \int_{a}^{b} f(x) \, dx\approx \int_{a}^{b} P_2(x) \, dx =\frac{h}{3}\left[f(a) + 4f(m)+f(b)\right].</math>
:<math> \int_{a}^{b} f(x) \, dx\approx \int_{a}^{b} P_2(x) \, dx =\frac{h}{3}\left[f(a) + 4f(m)+f(b)\right].</math>
donde h es la distancia entre a y m (es decir (b-a)/2)


==Error==
==Error==

Revisión del 01:16 20 ago 2010

La función f(x) (azul) es aproximada por una función cuadrática P(x) (rojo).

En análisis numérico, la regla o método de Simpson (nombrada así en honor de Thomas Simpson) es un método de integración numérica que se utiliza para obtener la aproximación de la integral:

.

Derivación de la regla de Simpson

Consideramos el polinomio interpolante de orden dos , que aproxima a la función integrando entre los nodos x0 = a, x1 = b y m = (a+b)/2. La expresión de ese polinomio interpolante, expresado a través de la Interpolación polinómica de Lagrange es:

Así, la integral buscada se puede aproximar como:

Error

El error al aproximar la integral mediante la Regla de Simpson es

donde y .

Regla de Simpson compuesta

En el caso de que el intervalo [a,b] no sea lo suficientemente pequeño, el error al calcular la integral puede ser muy grande. Para ello, se recurre a la fórmula compuesta de Simpson. Dividiremos el intervalo [a,b] en n subintervalos iguales, de manera que , donde para .

Aplicando la Regla de Simpson a cada subintervalo, tenemos:

Sumando las integrales de todos los subintervalos, llegamos a que:

El máximo error viene dado por la expresión

Version simplificada:

Donde E son los extremos I son la funcion evaluada en los intervalos impares y P la funcion evaluada en los intervalos pares. Con n mayor que 2 y par. )