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Charlotte Degot

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Charlotte Degot
Información personal
Nacionalidad Francesa
Información profesional
Ocupación Científica y data analyst Ver y modificar los datos en Wikidata

Charlotte Degot, es una científica francesa especializada en ciencia de datos y análisis avanzado. Su experiencia abarca los algoritmos y el software de ciencia de los datos y optimización, la gestión y el gobierno de los datos, la transformación de los negocios/procesos y la gestión del cambio.[1]

Biografía

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Charlotte Degot tiene un Máster en Gestión por la Escuela de Estudios Superiores de Comercio, HEC de París. Es la responsable de clima y sostenibilidad a nivel mundial de BCG GAMMA, una entidad de Boston Consulting Group dedicada a la ciencia de datos y análisis avanzado. Su trabajo se centra en impulsar el diseño y la ejecución de programas de transformación impulsados por la inteligencia artificial para crear aplicaciones que respondan a los desafíos climáticos.[1]

Ha fundado y dirige a nivel mundial el desarrollo de una solución patentada: el BCG CO2.AI, un enfoque impulsado por Inteligencia Artificial que ayuda a las empresas en su camino hacia la sostenibilidad rastreando y reduciendo sus emisiones de gases de efecto invernadero.[2]

En 2021 en una charla Ted Degot explica cómo mediante el procesamiento de cantidades masivas de datos sobre emisiones de carbono la Inteligencia Artificial permite a las empresas definir metas de clima más significativas, rastrear su progreso de forma más exacta y, reducir la contaminación a lo largo del tiempo. En un estudio elaborado por BCG GAMMA con Degot como coautora denominado ‘Use AI to Measure Emissions—Exhaustively, Accurately, and Frequently’ se desvela que a pesar de que el 85% de las empresas quieren reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero al no recoger y analizar los datos y factores de emisión bien sus mediciones no son precisas.[3]​ Degot afirma que al utilizar "las nuevas herramientas apoyadas por la IA pueden desempeñar un papel crucial para llevar a las empresas al siguiente nivel de medición y reporte y, en última instancia, a reducciones significativas. No en vano, nuestra experiencia muestra que la IA puede permitir la reducción directa de las emisiones de las empresas hasta en un 40% mediante la identificación de iniciativas ambientales, el seguimiento de los resultados y la optimización de las operaciones corporativas".

Para ella el potencial de la inteligencia artificial en la lucha contra el cambio climático es indudable puesto que permite medir y reducir las emisiones posibilitando modelos innovadores que contribuyan a mejorar la resistencia de las sociedades a los peligros climáticos. Son los grandes líderes empresariales mundiales quienes tienen la posibilidad de aprovechar eficazmente los puntos fuertes de la IA y utilizarlos para hacer frente a los retos más complejos que obstaculizan la reducción de las emisiones a escala mundial.[4]

Artículos de Degot[5]

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  • Use AI to Measure Emissions—Exhaustively, Accurately, and Frequently
  • A more accurate way to calculate emissions
  • The Innovator’s Mindset: Creating a Better Tomorrow With AI
  • AI is a 'Swiss army knife' for tackling climate change. Here's why

Referencias

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  1. a b «Charlotte Degot». BCG Global (en inglés). Archivado desde el original el 2 de diciembre de 2021. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  2. «AI for the Planet Digital Conference». aifortheplanet.org (en inglés). Consultado el 3 de diciembre de 2021. 
  3. «Solo el 9% de las empresas pueden medir sus emisiones totales de gases efecto invernadero». www.estrategiasdeinversion.com. 18 de octubre de 2021. Consultado el 3 de diciembre de 2021. 
  4. «AI is a 'Swiss army knife' for tackling climate change. Here's why». World Economic Forum (en inglés). Consultado el 3 de diciembre de 2021. 
  5. «Articles by Charlotte Degot | MIT Sloan Management Review, TED, Agenda (World Economic Forum) Journalist | Muck Rack». muckrack.com (en inglés). Consultado el 3 de diciembre de 2021. 

Enlaces externos

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