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Cynthia Dwork

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Cynthia Dwork

Cynthia Dwork en 2018
Información personal
Nacimiento 27 de junio de 1958 Ver y modificar los datos en Wikidata (66 años)
Nacionalidad Estadounidense
Familia
Padre Bernard Dwork Ver y modificar los datos en Wikidata
Educación
Educación doctor en Filosofía Ver y modificar los datos en Wikidata
Educada en
Supervisor doctoral John Hopcroft Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Informática teórica Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Miembro de
Distinciones
  • Miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias
  • Premio Dijkstra (2007)
  • ACM Fellow (2015)
  • Premio Gödel (2017)
  • Josiah Willard Gibbs Lectureship (2018)
  • IEEE Richard W. Hamming Medal (2020)
  • Premio Knuth (2020)
  • Paris Kanellakis Award (2021) Ver y modificar los datos en Wikidata
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Cynthia Dwork (1958) es una científica informática estadounidense de la Universidad de Harvard, donde es profesora de ciencias de la computación Gordon McKay, profesora en el Instituto de Estudios Avanzados Radcliffe y profesora afiliada de la Escuela de Derecho Harvard.[1]​ Es una científica de Microsoft Research.[2]​[3]​

Primeros años y educación

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Dwork recibió su bachillerato en ingeniería de la Universidad de Princeton en 1979, graduándose cum laude y recibiendo el premio Charles Ira Young a la «excelencia en investigación independiente».[4]​ Dwork recibió su doctorado de la Universidad Cornell en 1983 por una investigación supervisada por John Hopcroft.[5]​

Trayectoria e investigación

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Dwork es conocida por su investigación que coloca el análisis de datos para la preservación de la privacidad sobre una base matemáticamente rigurosa, que incluye la invención conjunta de la privacidad diferencial, una garantía de privacidad sólida que frecuentemente permite el análisis de datos de alta precisión (con McSherry, Nissim y Smith, 2006)[6]​ La definición de privacidad diferencial proporciona pautas para preservar la privacidad de las personas que pueden haber aportado datos a un conjunto de datos, añadiendo pequeñas cantidades de ruido a los datos de entrada o a los resultados de los cálculos realizados en los datos.[7]​ Utiliza un enfoque basado en sistemas para estudiar la imparcialidad de algoritmos, incluidos los utilizados para publicar anuncios.[8]​ Dwork también ha realizado contribuciones en criptografía y computación distribuida, y ha recibido el premio Edsger W. Dijkstra por sus primeros trabajos sobre los fundamentos de los sistemas tolerantes de fallos.[9]​

Sus contribuciones en criptografía incluyen criptografía no-maleable con Danny Dolev y Moni Naor en 1991, el primer criptosistema basado en retículos con Miklós Ajtai en 1997. Con Naor también presentó por primera vez la idea y técnica para combatir el correo electrónico no deseado mediante la exigencia de una prueba de esfuerzo computacional, también conocida como prueba de trabajo, una tecnología clave que subyace al hashcash y bitcoin.

Premios y reconocimiento

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Fue elegida miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias (AAAS por sus siglas en inglés) en 2008,[10]​[11]​ miembro de la Academia Nacional de Ingeniería,[4]​ miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 2014, miembro de la Association for Computing Machinery (ACM) en 2015,[12]​ y miembro de la American Philosophical Society en 2016.[13]​ Recibió el premio Dijkstra en 2007 por su trabajo sobre problemas de consenso junto con Nancy Lynch y Larry Stockmeyer.[14]​[15]​ En 2009 ganó el premio PET a la «investigación sobresaliente en tecnologías de mejora de la privacidad».[16]​ En 2017 fue galardonada con el premio Gödel compartido con Frank McSherry, Kobbi Nissim y Adam Smith por su trabajo fundamental que introdujo la privacidad diferencial.[17]​

Referencias

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  1. ↑ Dwork, Cynthia (1983). «Bounds on Fundamental Problems in Parallel and Distributed Computation». cornell.edu. Cornell University. OCLC 634017620. }
  2. ↑ «Cynthia Dwork at Microsoft Research». Microsoft Research. 
  3. ↑ «Cynthia Dwork». NAS online (en inglés). Consultado el 17 de julio de 2019. 
  4. ↑ a b «Cynthia Dwork - CCC». Computing Community Consortium (en inglés estadounidense). Consultado el 17 de julio de 2019. 
  5. ↑ Hopcroft, John. «John Hopcroft's Webpage». cs.cornell.edu. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  6. ↑ Hartnett, Kevin. «How to Force Our Machines to Play Fair». Quanta Magazine. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  7. ↑ «Behind “Differential Privacy,” Apple’s Way to See Your Data Without Seeing You». 16 de junio de 2016. Archivado desde el original el 4 de febrero de 2018. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  8. ↑ «When Algorithms Don’t Account for Civil Rights». The Atlantic (en inglés). Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  9. ↑ Knies, Rob (9 de agosto de 2007). «Microsoft Research's Dwork Wins 2007 Dijkstra Prize». Microsoft Research Blog. Microsoft. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  10. ↑ «Academy Home - American Academy of Arts & Sciences». Amacad.org. Archivado desde el original el 18 de junio de 2009. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  11. ↑ «News - School of Engineering and Applied Science». Princeton.edu. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  12. ↑ ACM Fellows Named for Computing Innovations that Are Advancing Technology in the Digital Age, Association for Computing Machinery, 2015, archivado desde el original el 9 de diciembre de 2015, consultado el 12 de marzo de 2019 ..
  13. ↑ «Election of New Members at the American Philosophical Society's 2016 Spring Meeting». Asorblog.org. Archivado desde el original el 14 de febrero de 2018. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  14. ↑ «PODC 2007». www.podc.org. Consultado el 12 de marzo de 2019. 
  15. ↑ «Review of DISC '07». ACM SIGACT News 38 (4): 49-53. 2007. ISSN 0163-5700. doi:10.1145/1345189. .
  16. ↑ «PET Award». Petsymposium.org. Archivado desde el original el 6 de marzo de 2016. Consultado el 10 de abril de 2018. 
  17. ↑ Chita, Efi. «2017 Gödel Prize». Eatcs.org. Consultado el 12 de marzo de 2019. 

Enlaces externos

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