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Discusión:Asimetría estadística

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He eliminado el error común de que si el coeficiente de Fisher es 0 entonces la distribución es simétrica. No estaría de más que alguien que tenga más tiempo lo pusiera de manifiesto explícitamente mediante un contraejemplo sencillo.

--88.29.103.241 (discusión) 10:08 9 may 2012 (UTC)Jose Brox[responder]

Un coeficiente de asimetria no necesariamente implica que la media sea mayor que la moda. La imagen que se muestra a la derecha no se puede generalizar. Una imagen mas apropiada es la que esta en la pagina en ingles.

duda

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no se no se no se no se :3 No se si la corrección anterior se refiere a lo siguiente (creo que no): puede haber la misma cantidad de valores a ambos lados de la media (lo que, según la definición aquí dada, hablaría de una distribución simétrica), y sin embargo, los valores de un extremo estar más alejados de ésta que los del otro (lo cual, según aquí se dice, hablaría de una asimetría). Ejemplo: 2,45,70,71. La media es 47, que deja dos valores a cada lado, y sin embargo el extremo izquierdo está mucho más lejos de la media (casi el doble) que el derecho. ¿Es esto simétrico, o no?

Duda

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He visto en otros libros de texto que el coeficiente de Pearson lo calculan mediante la diferencia entre la media y la mediana (y no entre la media y la moda) dividido por la desviación típica. ¿Son correctas ambas formas?