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Este aviso fue puesto el 18 de enero de 2009. |
En matemáticas, y concretamente en álgebra lineal, una matriz es de diagonal estrictamente dominante, cuando lo es por filas o por columnas.
- Lo es por filas cuando, para todas las filas, el valor absoluto del elemento de la diagonal de esa fila es estrictamente mayor que la norma del resto de elementos de esa fila.
- Lo es por columnas cuando, para todas las columnas, el valor absoluto del elemento de la diagonal de esa columna es estrictamente mayor que la norma del resto de elementos de esa columna.
Formalmente, se dice que la matriz A de n x n es estrictamente diagonal dominante por filas cuando se satisface:
Si
es una matriz de diagonal estrictamente dominante, entonces
es invertible.
Por Contrarrecíproco. Supongamos que
no es invertible, entonces su núcleo no se reduce a cero
existe entonces un vector :
tal que
.
Entonces, se tiene que:
Como
, existe
tal que
.
Tenemos :
, de donde
,
y como :
,
se obtiene
Finalmente,
, con lo que culmina la demostración.
Podemos enunciar a partir de esta definición el siguiente teorema de convergencia aplicable a los procesos iterativos de Jacobi y Gauss Seidel:
Sea A una matriz cuadrada, si A es diagonal dominante, los métodos iterativos de Jacobi y Gauss-Seidel convergen a la solución del sistema de ecuaciones Ax=b.
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