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Rosa Elvira Lillo

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Rosa Elvira Lillo
Información personal
Nacimiento 1969 Ver y modificar los datos en Wikidata
Mérida (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
Educación
Educada en Universidad Complutense de Madrid Ver y modificar los datos en Wikidata
Supervisor doctoral Miguel Martín Díaz Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Investigadora, estadística y profesora de universidad Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad Carlos III de Madrid Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web survey.coronasurveys.org/?r=survey%2Findex&sid=10&newtest=Y&lang=es&Country=ES Ver y modificar los datos en Wikidata

Rosa Elvira Lillo (Mérida, 1969) es una matemática y profesora de universidad española. Es catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Carlos III de Madrid desde 2010 y directora del instituto de investigación en big data UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat).[1][2]

Trayectoria académica

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Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y se doctoró en Matemáticas por esta misma universidad en 1996, con una tesis doctoral titulada Optimización y ergodicidad en modelos de cola.[3]​ Es profesora catedrática en la Universidad Carlos III de Madrid y dirige el centro de investigación IBiDat, donde se llevan a cabo proyectos I+D+i en big data. Entre estos, destaca un proyecto en el que se pretende determinar cómo se relacionan la genética y la respuesta a determinados tratamientos de quimioterapia, y también se realizan proyectos relacionados con las finanzas, el marketing, el procesamiento del lenguaje, o el medioambiente.[4]

Proyecto Corona Surveys

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En marzo de 2020 impulsó junto al investigador del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados, IMDEA Networks, Antonio Fernández Anta el proyecto @CoronaSurveys,[5]​ dedicado al seguimiento del impacto real causado por el COVID-19 en más de 150 países. Mediante una herramienta de encuestas digitales, y a través de las redes sociales, CorornaSurveys,[6]​ obtiene datos continuos todas las semanas de la evolución de la pandemia.[7]

Referencias

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  1. «Web de la UC3M». 25 de marzo de 2015. Consultado el 19 de noviembre de 2020. 
  2. IBiDat. «Home». IBiDat (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de noviembre de 2020. 
  3. «Research Rosa Lillo». halweb.uc3m.es. Consultado el 19 de noviembre de 2020. 
  4. Extremadura, El Periódico. «La genio extremeña del ‘Big Data’». El Periódico Extremadura. Consultado el 23 de noviembre de 2020. 
  5. «Coronasurveys Home» (en inglés estadounidense). 2017-05-16GMT+000022:27:14+00:00. Consultado el 20 de febrero de 2021. 
  6. coronasurveys.org. «Global Coronasurveys Survey». Coronasurveys. Consultado el 20 de febrero de 2021. 
  7. H, Creada 20-02-2021 | 02:00 H/Última actualización 20-02-2021 | 09:41 (20 de febrero de 2021). «Investigadores madrileños radiografían la Covid-19 a través de una encuesta por internet». La Razón. Consultado el 20 de febrero de 2021. 

Enlaces externos

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