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Usuario:Tomas Ciro/Taller

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Analítica curricular[editar]

La Analítica Curricular emerge en el contexto de la disciplina compleja de las Analíticas del Aprendizaje. Consiste en el uso de herramientas analíticas para recopilar y analizar datos educativos, como son la estructura de los programas y la calificación de los cursos, para mejorar el desarrollo curricular y la calidad del programa.[1]

En una estructura de la educación constituida por el nivel micro, meso y el macro,[2]​ la Analítica Curricular es el eslabón que concatena los resultados de las Analíticas del Aprendizaje, y la Analítica Institucional.[3]​Este marco de referencia ha hecho posible el reconocimiento de trayectorias escolares en la Educación Superior para tomar decisiones sistémicas informadas sobre los cambios que requieren las estructuras curriculares para modificar el rumbo de éstas. [4]

Antecedente[editar]

El análisis del currículo en el ámbito de la educación se remonta al siglo XVII, lo diferente radica en la forma de abordarlo a partir de la confluencia de la educación, las matemáticas, y las ciencias de la computación.[5]​Dicha integración interdisciplinar permite tomar decisiones casi en tiempo real para la mejora continia de la educación. Su base es la Ciencia de datos y las Teorías del aprendizaje.

Referencias[editar]

  1. Hilliger, Isabel; Aguirre, Camila; Miranda, Constanza; Celis, Sergio; Pérez-Sanagustín, Mar (23 de marzo de 2020). «Design of a curriculum analytics tool to support continuous improvement processes in higher education». Proceedings of the Tenth International Conference on Learning Analytics & Knowledge. LAK '20 (Association for Computing Machinery): 181-186. ISBN 978-1-4503-7712-6. doi:10.1145/3375462.3375489. Consultado el 24 de octubre de 2023. 
  2. Siemens, George (2013-10). «Learning Analytics: The Emergence of a Discipline». American Behavioral Scientist (en inglés) 57 (10): 1380-1400. ISSN 0002-7642. doi:10.1177/0002764213498851. Consultado el 24 de octubre de 2023. 
  3. Romero, Cristobal; Ventura, Sebastian (2020-05). «Educational data mining and learning analytics: An updated survey». WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (en inglés) 10 (3). ISSN 1942-4787. doi:10.1002/widm.1355. Consultado el 24 de octubre de 2023. 
  4. Canales Sánchez, Damián; Bautista Godínez, Tomás; Moreno Salinas, J. Gerardo; García-Minjares, Manuel; Sánchez-Mendiola, Melchor (31 de diciembre de 2022). «Academic trajectories analysis with a life-course approach: A case study in medical students». Cogent Education (en inglés) 9 (1). ISSN 2331-186X. doi:10.1080/2331186X.2021.2018118. Consultado el 24 de octubre de 2023. 
  5. Hilliger, Isabel (2022). «Analíticas Del Aprendizaje y Evaluación: Oportunidades Para La Mejora Continua Curricular En Educación». Evaluación y aprendizaje en educación universitaria: estrategias e instrumentos. CUAIEED, UNAM. p. p. 720. ISBN 9786073060714. Consultado el 24 de octubre de 2023.