Julia Guiomar Niso Galán

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Julia Guiomar Niso Galán
Información personal
Nacimiento 1985 Ver y modificar los datos en Wikidata
Barcelona (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
Educación
Educada en
Información profesional
Ocupación Investigadora Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Sitio web guiomarniso.com Ver y modificar los datos en Wikidata
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Julia Guiomar Niso Galán, i (Barcelona, 1985),[1]​ es una ingeniera y científica española cuya investigación está centrada en el estudio de la dinámica cerebral. Ingeniera de telecomunicación y doctora en ingeniería biomédica, sus contribuciones se enmarcan en el campo de la electrofisiología y la neuroimagen para el estudio del cerebro humano impulsando diferentes iniciativas de ciencia abierta.[2]​[3]​[4]​

Trayectoria profesional[editar]

Se licenció en Ingeniería de Telecomunicación por la ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid en 2008 y obtuvo el doctorado en Ingeniería Biomédica en el Centro de Tecnología Biomédica de la misma universidad en 2013.[2]​[5]​[6]​ Ha realizado estancias predoctorales en el Instituto Max Planck para la investigación del cerebro y en el Instituto de Neurociencias de Holanda. De 2013 a 2016 realizó su investigación postdoctoral en el Instituto Neurológico de Montreal.[2]​ En 2017, recibió financiación internacional del Fondo de Investigación de AXA para estudiar marcadores tempranos de la enfermedad de Alzheimer[2]​ a partir de alteraciones en la actividad electromagnética del cerebro.[2]​ De 2020 a 2023 trabajó para la Universidad de Indiana. Actualmente trabaja en el Instituto Cajal del CSIC. Su liderazgo ha sido reconocido por varios galardones como el Premio Ada Byron a la Mujer Tecnóloga Joven[7]​[8]​ o su reciente nombramiento como Académica de Número de la Academia Joven de España[9]​.

Lidera numerosos proyectos de investigación e iniciativas internacionales de ciencia abierta[10]​[4]​, incluyendo software abierto, repositorios de datos abiertos y estándares abiertos para organizar, procesar y compartir datos de neuroimagen. Lideró el desarrollo de HERMES, una herramienta de software abierto dedicada al estudio de la conectividad funcional cerebral a partir de datos neurofisiológicos[11]​.Contribuye en el desarrollo de Brainstorm, una aplicación colaborativa dedicada al preprocesado, análisis y visualización de señales cerebrales: MEG, EEG, fNIRS, ECoG, electrodos de profundidad y neurofisiología invasiva animal[12]​[13]​[14]​. Y es parte del equipo principal de Brainlife, una plataforma en la nube para el análisis seguro y reproducible de datos de neurociencia. Además, ha sido responsable de la creación de OMEGA (The Open MEG Archive), la primera base de datos abierta principalmente dedicada a registros de MEG en colaboración con el Prof. Sylvain Baillet del Instituto Neurológico de Montreal.[15]​

Dirige los esfuerzos del consorcio internacional que desarrolla la estructura de datos de imágenes cerebrales, BIDS (Brain Imaging Data Structure)[16]​ el primer estándar común para organizar, describir y compartir datos de neuroimagen. Lideró la creación de la extensión del estándar MEG-BIDS para datos neurofisiológicos de MEG coordinando múltiples laboratorios alrededor del mundo[17]​ y ha contribuido a varias extensiones más, como PET-BIDS para la tomografía por emisión de positrones[18]​ y Microscopy-BIDS para la microscopía[19]​, entre otras. En 2019, fue elegida presidenta del equipo directivo de BIDS,[20]​ promoviendo que la investigación en neuroimagen sea cada vez más abierta, interoperable y eficiente.

Consciente de la crisis de reproducibilidad en la ciencia, y en particular en neuroimagen, ha liderado varios consorcios internacionales que trabajan promoviendo buenas prácticas científicas[21]​ y proponiendo herramientas que permitan a los científicos realizar sus investigaciones de manera abierta y reproducible[10]​.

En el ámbito clínico investiga enfermedades neurológicas como la epilepsia,[22]​[23]​ la ceguera,[24]​ el dolor[25]​, el envejecimiento humano[26]​ y la enfermedad de Alzheimer.[27]​

Premios[editar]

  • 2022: Académica de Número de la Academia Joven de España[9]​
  • 2022: Premio Ada Byron a la mujer tecnóloga joven[7]​[8]​
  • 2020: The Neuro Open Science in Action Prize Especial Mention with BIDS[28]​
  • 2017: AXA Postdoctoral fellowship Grant, Alzheimer’s Disease: finding early indications of the disease for better therapeutic interventions [27]​
  • 2015: Lewis Reford Travel Award[29]​

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. ↑ Fernández, Javier A. (9 de marzo de 2015). «Universitarios españoles que cambian el mundo». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  2. ↑ a b c d e «Este será el siglo del cerebro». Revista UPM - Numero 32. 14 de diciembre de 2015. 
  3. ↑ «Mujeres referentes - Capítulo #4: Guiomar Niso - Podcast VOSTOK 6». VOSTOK 6. 31 de julio de 2018. Archivado desde el original el 8 de abril de 2019. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  4. ↑ a b «La ciencia abierta, clave en la detección temprana del Alzheimer». Archivado desde el original el 8 de abril de 2019. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  5. ↑ Crespo, Virginia Martínez (11 de febrero de 2018). «El techo de cristal en los laboratorios». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  6. ↑ «madri+d. Entrevista a: Gerardo Galvez Garcia y Julia Guiomar Niso Galan». www.madrimasd.org. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  7. ↑ a b «Entrega de los premios Ada Byron». El Diario Vasco. 2 de julio de 2022. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  8. ↑ a b «CTB | Guiomar Niso ha sido galardonada con el premio Ada Byron joven». Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  9. ↑ a b «La Academia Joven incorpora a diez nuevos investigadores». La Vanguardia. 7 de junio de 2022. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  10. ↑ a b Niso, Guiomar; Botvinik-Nezer, Rotem; Appelhoff, Stefan; De La Vega, Alejandro; Esteban, Oscar; Etzel, Joset A.; Finc, Karolina; Ganz, Melanie et al. (1 de noviembre de 2022). «Open and reproducible neuroimaging: From study inception to publication». NeuroImage (en inglés) 263: 119623. ISSN 1053-8119. doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119623. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  11. ↑ Niso, Guiomar; Bruña, Ricardo; Pereda, Ernesto; Gutiérrez, Ricardo; Bajo, Ricardo; Maestú, Fernando; del-Pozo, Francisco (2013-10). «HERMES: Towards an Integrated Toolbox to Characterize Functional and Effective Brain Connectivity». Neuroinformatics (en inglés) 11 (4): 405-434. ISSN 1539-2791. doi:10.1007/s12021-013-9186-1. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  12. ↑ Tadel, François; Baillet, Sylvain; Mosher, John C.; Pantazis, Dimitrios; Leahy, Richard M. (de de 2011). «Brainstorm: A User-Friendly Application for MEG/EEG Analysis». Computational Intelligence and Neuroscience 2011: 1-13. doi:10.1155/2011/879716. 
  13. ↑ Tadel, François; Bock, Elizabeth; Niso, Guiomar; Mosher, John C.; Cousineau, Martin; Pantazis, Dimitrios; Leahy, Richard M.; Baillet, Sylvain (de de 2019). «MEG/EEG Group Analysis With Brainstorm». Frontiers in Neuroscience 13. doi:10.3389/fnins.2019.00076. 
  14. ↑ Niso, Guiomar; Tadel, Francois; Bock, Elizabeth; Cousineau, Martin; Santos, Andrés; Baillet, Sylvain (de de 2019). «Brainstorm Pipeline Analysis of Resting-State Data From the Open MEG Archive». Frontiers in Neuroscience 13. doi:10.3389/fnins.2019.00284. 
  15. ↑ Niso, Guiomar; Rogers, Christine; Moreau, Jeremy T.; Chen, Li-Yuan; Madjar, Cecile; Das, Samir; Bock, Elizabeth; Tadel, François et al. (2016-1). «OMEGA: The Open MEG Archive». NeuroImage (en inglés) 124: 1182-1187. doi:10.1016/j.neuroimage.2015.04.028. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  16. ↑ «Brain Imaging Data Structure». bids.neuroimaging.io. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  17. ↑ Niso, Guiomar; Gorgolewski, Krzysztof J.; Bock, Elizabeth; Brooks, Teon L.; Flandin, Guillaume; Gramfort, Alexandre; Henson, Richard N.; Jas, Mainak et al. (19 de junio de 2018). «MEG-BIDS, the brain imaging data structure extended to magnetoencephalography». Scientific Data 5: 180110. ISSN 2052-4463. PMC 6007085. PMID 29917016. doi:10.1038/sdata.2018.110. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  18. ↑ Norgaard, Martin; Matheson, Granville J.; Hansen, Hanne D.; Thomas, Adam; Searle, Graham; Rizzo, Gaia; Veronese, Mattia; Giacomel, Alessio et al. (2 de marzo de 2022). «PET-BIDS, an extension to the brain imaging data structure for positron emission tomography». Scientific Data (en inglés) 9 (1): 65. ISSN 2052-4463. PMC 8891322. PMID 35236846. doi:10.1038/s41597-022-01164-1. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  19. ↑ Bourget, Marie-Hélène; Kamentsky, Lee; Ghosh, Satrajit S.; Mazzamuto, Giacomo; Lazari, Alberto; Markiewicz, Christopher J.; Oostenveld, Robert; Niso, Guiomar et al. (2022). «Microscopy-BIDS: An Extension to the Brain Imaging Data Structure for Microscopy Data». Frontiers in Neuroscience 16. ISSN 1662-453X. PMC 9063519. PMID 35516811. doi:10.3389/fnins.2022.871228. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  20. ↑ «Brainstorm Pipeline Analysis of Resting-State Data From the Open MEG Archive». 
  21. ↑ Niso, Guiomar; Krol, Laurens R.; Combrisson, Etienne; Dubarry, A. Sophie; Elliott, Madison A.; François, Clément; Héjja-Brichard, Yseult; Herbst, Sophie K. et al. (15 de agosto de 2022). «Good scientific practice in EEG and MEG research: Progress and perspectives». NeuroImage (en inglés) 257: 119056. ISSN 1053-8119. doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119056. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  22. ↑ Niso, Guiomar; Carrasco, Sira; Gudín, María; Maestú, Fernando; del-Pozo, Francisco; Pereda, Ernesto (2015). «What graph theory actually tells us about resting state interictal MEG epileptic activity». NeuroImage: Clinical (en inglés) 8: 503-515. PMC 4475779. PMID 26106575. doi:10.1016/j.nicl.2015.05.008. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  23. ↑ Guiomar, Julia,. Epilepsia y sincronización cerebral : una aproximación rigurosa y amena a uno de los trastornos neurológicos más comunes. ISBN 9788417506735. OCLC 1089114194. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  24. ↑ Müller, Franziska; Niso, Guiomar; Samiee, Soheila; Ptito, Maurice; Baillet, Sylvain; Kupers, Ron (14 de noviembre de 2019). «A thalamocortical pathway for fast rerouting of tactile information to occipital cortex in congenital blindness». Nature Communications 10 (1): 5154. doi:10.1038/s41467-019-13173-7. 
  25. ↑ Niso, Guiomar; Tjepkema-Cloostermans, Marleen C.; Lenders, Mathieu W. P. M.; de Vos, Cecile C. (2021). «Modulation of the Somatosensory Evoked Potential by Attention and Spinal Cord Stimulation». Frontiers in Neurology 12. ISSN 1664-2295. PMC 8369157. PMID 34413825. doi:10.3389/fneur.2021.694310. Consultado el 8 de febrero de 2023. 
  26. ↑ Xifra-Porxas, Alba; Niso, Guiomar; Larivière, Sara; Kassinopoulos, Michalis; Baillet, Sylvain; Mitsis, Georgios D.; Boudrias, Marie-Hélène (1 de noviembre de 2019). «Older adults exhibit a more pronounced modulation of beta oscillations when performing sustained and dynamic handgrips». NeuroImage 201: 116037. doi:10.1016/j.neuroimage.2019.116037. 
  27. ↑ a b «Alzheimer's Disease: finding early indications of the disease ...». www.axa-research.org. Consultado el 8 de abril de 2019. 
  28. ↑ «Rewarding excellence in Open Science». 
  29. ↑ «Awardees». The Neuro (en inglés). Consultado el 8 de abril de 2019. 
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