MatrixNet

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MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.[1]​[2]​

Aplicación[editar]

CERN Está utilizando este algoritmo para el análisis de los datos generados por el Gran colisionador de hadrones.[3]​

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. ↑ MatrixNet: New Level of Search Quality. Retrieved 2015-12-24.
  2. ↑ Yandex Boosts Precision Ad Targeting; Machine-Learning Method MatrixNet Is Behind The Scenes. Retrieved 2015-12-24.
  3. ↑ CERN boosts its search for antimatter with Yandex’s MatrixNet search engine tech. Retrieved 2015-12-24.
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