Muyinatu Bell

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Muyinatu Bell

Muyinatu Lediju Bell habla en la conferencia Medical Imaging and Deep Learning 2019 en Londres
Información personal
Nacimiento 13 de agosto de 1919 Ver y modificar los datos en Wikidata
Berkeley (Estados Unidos) Ver y modificar los datos en Wikidata
Fallecimiento 8 de agosto de 2006 Ver y modificar los datos en Wikidata (86 años)
Menlo Park (Estados Unidos) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educada en Instituto de Tecnología de Massachusetts (B.Sc.), Universidad Duke (Ph.D.)
Información profesional
Ocupación Química y químico nuclear Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Química nuclear y Cesio-137 Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Proyecto Manhattan Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de Sociedad Química Estadounidense Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web
Distinciones Innovadores bajo 35 (2016), NSF Career Award (2018), Sloan Research Fellowship (2019)
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Muyinatu “Bisi” A. Lediju Bell es una profesora estadounidense de Ingeniería Biomédica, Ingeniería Eléctrica e Informática y Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins. Es la directora del Laboratorio de Ingeniería de Sistemas Fotoacústicos y Ultrasónicos.

Primeros años y educación[editar]

Bell creció en Brooklyn, Nueva York. Decidió que iba a ser científica a los seis años.[1]​ En la escuela secundaria, fue seleccionada para participar en un programa de matemáticas y ciencias para estudiantes exitosas de segundo año.[2]​ Estudió en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y se graduó con una licenciatura en ingeniería mecánica en 2006. Estuvo involucrada en varias sociedades, incluida la Sociedad de Ingeniería Biomédica,[3]​ la Alianza de Mujeres Negras, la Unión de Estudiantes Negros y el Programa de Tecnología para Mujeres. Se unió a la Universidad de Duke para sus estudios de posgrado. Terminó su doctorado en 2012 y también recibió una beca internacional de la Fundación Whitaker para liderar un proyecto de investigación en el Instituto de Investigación del Cáncer y el Royal Marsden Hospital durante 2009-2010.[4]​ Su investigación de tesis de posgrado fue apoyada por una beca de tesis de posgrado de UNCF/Merck. Bell se convirtió en becaria posdoctoral en laUniversidad Johns Hopkins, trabajando en el centro de Tecnología y Sistemas Quirúrgicos Integrados por Computadora. Su nombramiento posdoctoral fue apoyado tanto por UNCF / Merck como por la Fundación Ford.[5]​[6]​ En 2012, fue seleccionada para participar en el taller NextProf de la Universidad de Míchigan.[7]​

Carrera e investigación[editar]

Bell se unió a la facultad de la Universidad Johns Hopkins como profesor asistente de investigación interina.[1]​ Trabaja con el Laboratorio de Detección Computacional y Robótica para desarrollar sistemas que puedan controlar componentes individuales de ultrasonido y fotoacústica. Está explorando varios robots médicos para tratar y diagnosticar afecciones médicas.[5]​ Lanzó un curso en línea, Introducción a las imágenes médicas, en Udemy en 2015.[8]​ Ese año recibió el premio Pathway to Independence de los Institutos Nacionales de Salud K99/R00.[9]​ Esto le permitió evaluar la guía de imagen fotoacústica basada en la coherencia para la cirugía transesfenoidal.[10]​ Posee una patente en la formación de haces de coherencia espacial a corto plazo.[11]​ La técnica se puede utilizar para la guía de imágenes fotoacústicas de procedimientos médicos, como la cirugía de la base del cráneo o la braquiterapia de próstata.[12]​ Proporcionó una caja de herramientas de MATLAB UltraSound Toolbox gratuita para ayudar a procesar señales ultrasónicas.[13]​ En 2016, fundó PULSE, el Laboratorio de Ingeniería de Sistemas Fotoacústicos y Ultrasónicos.[14]​ Fue incluida en la lista MIT Technology Review 2016 de 35 innovadores menores de 35 años.[15]​[16]​

Bell se incorporó a la facultad de ingeniería biomédica de la Universidad Johns Hopkins en enero de 2017.[5]​ Recibió un premio pionera de los Institutos Nacionales de Salud[17]​ El premio utiliza el aprendizaje automático para mejorar la calidad de las imágenes de ultrasonido.[18]​[19]​[20]​ Explora las redes neuronales convolucionales que ingresan datos y generan imágenes legibles que están libres de artefactos.[21]​ Participó en la Cumbre de Deep Learning in Healthcare de 2017 en Boston.[22]​ Recibió un premio de descubrimiento de la Universidad Johns Hopkins 2018, que le permitió explorar el uso de la guía de imágenes fotoacústicas en cirugías ginecológicas.[23]​ Recibió un premio NSF CAREER en 2018 para permitirle avanzar en la cirugía guiada por fotoacústica.[24]​ Esto ayudará a los cirujanos a evitar dañar estructuras vitales durante las operaciones.[2]​ Fue invitada por la Academia Nacional de Ingeniería a participar en el Simposio de Fronteras de Ingeniería de EE. UU. en 2018.[25]​ Recibió una beca de investigación Sloan[26]​ y fue nombrada joven ingeniera sobresaliente de Maryland[27]​[28]​ por la Academia de Ciencias de Maryland y el Centro de Ciencias de Maryland en 2019.

Bell es un miembro sénior tanto del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE)[29]​ como de SPIE.[30]​ Asiste con regularidad a las conferencias IEEE y SPIE[31]​ y participa activamente en la comunidad IEEE Women in Engineering,[32]​[33]​ y apoya a las mujeres SPIE en actividades de óptica.[34]​[35]​

Premios y honores[editar]

Los premios y honores de Bell incluyen:

Referencias[editar]

  1. ↑ a b «Johns Hopkins engineer honored by 'MIT Technology Review' as top young innnovator» (en inglés). 23 de agosto de 2016. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  2. ↑ a b «Faculty Q&A: Muyinatu (Bisi) Bell | Electrical and Computer Engineering» (en inglés estadounidense). 12 de marzo de 2018. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  3. ↑ «MIT Biomedical Engineering Society». web.mit.edu. Consultado el 23 de octubre de 2019. 
  4. ↑ a b «Publications by Grantees». www.whitaker.org. Consultado el 23 de octubre de 2019. 
  5. ↑ a b c «MALedijuBell». pages.jh.edu. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  6. ↑ «News». pages.jh.edu. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  7. ↑ «NextProf Alumna Honored as Top Young Innovator – NextProf Workshop». nextprof.engin.umich.edu (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  8. ↑ «Introduction to Medical Imaging | Udemy». Udemy (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  9. ↑ «Muyinatu A. Bell, Ph.D.» (en inglés). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  10. ↑ «Dr. Bell Receives NIH Grant for Photoacoustic Imaging System | Electrical and Computer Engineering» (en inglés estadounidense). 13 de marzo de 2017. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  11. ↑ Method and system for transcranial photoacoustic imaging for guiding skull base surgeries, consultado el 19 de octubre de 2018 .
  12. ↑ Lediju Bell, Muyinatu A.; Kuo, Nathanael; Song, Danny Y.; Boctor, Emad M. (4 de septiembre de 2013). «Short-lag spatial coherence beamforming of photoacoustic images for enhanced visualization of prostate brachytherapy seeds». Biomedical Optics Express 4 (10): 1964-1977. ISSN 2156-7085. PMC 3799659. PMID 24156057. doi:10.1364/BOE.4.001964. 
  13. ↑ «SLSC Beamforming Code Now Available on UltraSound Toolbox – Muyinatu Bell». pulselab.jhu.edu (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  14. ↑ «Muyinatu Bell – Assistant Professor & PULSE Lab Director». pulselab.jhu.edu (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  15. ↑ a b «Innovators Under 35» (en inglés). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  16. ↑ a b Meet the Innovators Under 35: Muyinatu Bell, Johns Hopkins University (en inglés), archivado desde el original el 9 de noviembre de 2018, consultado el 19 de octubre de 2018 .
  17. ↑ «Prof. Bell Receives NIH Trailblazer Award – Muyinatu Bell». pulselab.jhu.edu (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  18. ↑ generator, metatags. «Project Information - NIH RePORTER - NIH Research Portfolio Online Reporting Tools Expenditures and Results». projectreporter.nih.gov (en inglés). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  19. ↑ Allman, Derek; Reiter, Austin; Bell, Muyinatu A. Lediju (June 2018). «Photoacoustic Source Detection and Reflection Artifact Removal Enabled by Deep Learning». IEEE Transactions on Medical Imaging 37 (6): 1464-1477. ISSN 0278-0062. PMC 6075868. PMID 29870374. doi:10.1109/tmi.2018.2829662. 
  20. ↑ Nair, Arun Asokan; Tran, Trac D.; Reiter, Austin; Lediju Bell, Muyinatu A. (April 2018). A Deep Learning Based Alternative to Beamforming Ultrasound Images. IEEE. ISBN 9781538646588. doi:10.1109/icassp.2018.8461575. 
  21. ↑ «Web Viewer». viewer.aemmobile.adobe.com. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2018. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  22. ↑ «Interview with Muyinatu Bell, Johns Hopkins University». videos.re-work.co. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  23. ↑ «Prof. Bell Receives JHU Discovery Award – Muyinatu Bell». pulselab.jhu.edu (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  24. ↑ a b «Muyinatu Bell to receive NSF CAREER Award | Electrical and Computer Engineering» (en inglés estadounidense). 16 de febrero de 2018. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  25. ↑ a b «Innovative Young Engineers Selected to Participate in NAE's 2018 U.S. Frontiers of Engineering Symposium». NAE Website. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  26. ↑ a b Feb 19, Jacob deNobel / Published (19 de febrero de 2019). «Muyinatu Bell among recipients of prestigious Sloan Fellowship». The Hub (en inglés). Consultado el 27 de febrero de 2019. 
  27. ↑ a b «Muyinatu Bell receives Maryland's Outstanding Young Engineer Award». Electrical and Computer Engineering. 11 de marzo de 2019. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  28. ↑ a b March 13, Lisa Ercolano / Published (13 de marzo de 2019). «Johns Hopkins scientist Muyinatu Bell named Maryland Outstanding Young Engineer». The Hub (en inglés). Consultado el 26 de enero de 2020. 
  29. ↑ «IEEE - RAS Congratulates Recently Elevated Senior Members - IEEE Robotics and Automation Society». www.ieee-ras.org (en inglés británico). Archivado desde el original el 12 de mayo de 2021. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  30. ↑ «Muyinatu Bell». spie.org. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  31. ↑ ieeexplore.ieee.org https://ieeexplore.ieee.org/author/37085567555 |url= sin título (ayuda). Consultado el 26 de enero de 2020. 
  32. ↑ «Women in Engineering (WIE) | IEEE UFFC» (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 12 de mayo de 2021. Consultado el 19 de octubre de 2018. 
  33. ↑ «Women in Engineering Elevator Pitch Event at IEEE IUS». IEEE UFFC (en inglés estadounidense). 4 de noviembre de 2018. Archivado desde el original el 12 de mayo de 2021. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  34. ↑ SPIETV (17 de enero de 2017), Muyinatu Lediju Bell: Photoacoustic imaging for improved surgical tools, consultado el 19 de octubre de 2018 .
  35. ↑ «Muyinatu Bell | Women in Optics | SPIE». spie.org. Consultado el 26 de enero de 2020. 
  36. ↑ «Sloan Research Fellowships». sloan.org. Consultado el 27 de febrero de 2019. 
  37. ↑ «Muyinatu Bell receives NIH's Trailblazer Award». Johns Hopkins Whiting School of Engineering. 27 de julio de 2018. Archivado desde el original el 8 de marzo de 2020. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 
  38. ↑ «30 interdisciplinary research teams receive Johns Hopkins Discovery Awards». Johns Hopkins Whiting School of Engineering. 12 de junio de 2018. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2020. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 
  39. ↑ «LCSR post-doc wins NIH Pathway to Independence Award». Johns Hopkins Whiting School of Engineering. 14 de mayo de 2015. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2020. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 
  40. ↑ «Two-Time UNCF-Merck Fellowship Recipient – Muyinatu Bell». pulselab.jhu.edu. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 
  41. ↑ «Press Release Roster». nrc58.nas.edu. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 
  42. ↑ «Lediju wins UNCF-Merck Graduate Science Research Dissertation Fellowship». Duke Pratt School of Engineering (en inglés). 7 de junio de 2011. Consultado el 22 de diciembre de 2018. 

Enlaces externos[editar]

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