Tecnología EDIM
La tecnología EDIM (Epitope Detection in Monocytes) es una forma de biopsia inmunológica. Utiliza mecanismos del sistema inmunitario innato para detectar biomarcadores/antígenos en las células inmunitarias. Se trata de una forma no invasiva de biopsia líquida, es decir, biopsia de sangre, en la que se analizan macrófagos activados (CD14+/CD16+) en busca de epítopos específicos de la enfermedad, por ejemplo, células tumorales.[1][2]
Los macrófagos pertenecen a los fagocitos. Forman parte del sistema inmunitario humano y participan en el reconocimiento, la fagocitosis y la destrucción de organismos considerados nocivos.[2][3]
En el cáncer, los macrófagos ingieren células tumorales y utilizan enzimas para disolverlas, almacenando proteínas tumorales intracelularmente incluso cuando hay poca masa tumoral. Mediante la tecnología EDIM, los macrófagos activados que contienen epítopos tumorales intracelulares pueden detectarse con anticuerpos específicos de CD14 y CD16.[4][5][6]
Ámbitos de aplicación[editar]
Actualmente, la tecnología EDIM se utiliza para el análisis de sangre PanTum Detect. El método se utiliza en el contexto de la detección precoz del cáncer para seleccionar si existe suficiente sospecha de cáncer en una persona. Si este es el caso, se recomienda un examen adicional con procedimientos de imagen (IRM, PET-TC) para aclarar y localizar una posible enfermedad tumoral. Los dos biomarcadores utilizados para PanTum Detect son las enzimas TKTL1 y DNasaX.
El análisis de sangre utiliza la tecnología EDIM sobre la base de que los monocitos/macrófagos activados fagocitan células tumorales y contienen proteínas tumorales intracelulares.[7]
Referencias[editar]
- ↑ Grimm, Martin; Schmitt, Steffen; Teriete, Peter; Biegner, Thorsten; Stenzl, Arnulf; Hennenlotter, Jörg; Muhs, Hans-Joachim; Munz, Adelheid et al. (4 de diciembre de 2013). «A biomarker based detection and characterization of carcinomas exploiting two fundamental biophysical mechanisms in mammalian cells». BMC cancer 13: 569. ISSN 1471-2407. PMC 4235042. PMID 24304513. doi:10.1186/1471-2407-13-569. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ a b Coy, Johannes F. (20 de abril de 2017). «EDIM-TKTL1/Apo10 Blood Test: An Innate Immune System Based Liquid Biopsy for the Early Detection, Characterization and Targeted Treatment of Cancer». International Journal of Molecular Sciences 18 (4): 878. ISSN 1422-0067. PMC 5412459. PMID 28425973. doi:10.3390/ijms18040878. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ «Macrophages | British Society for Immunology». www.immunology.org. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ Saman, S.; Stagno, M. J.; Warmann, S. W.; Malek, N. P.; Plentz, R. R.; Schmid, E. (1 de enero de 2020). «Biomarkers Apo10 and TKTL1: Epitope-detection in monocytes (EDIM) as a new diagnostic approach for cholangiocellular, pancreatic and colorectal carcinoma». Cancer Biomarkers (en inglés) 27 (1): 129-137. ISSN 1574-0153. PMC 7029314. PMID 31771043. doi:10.3233/CBM-190414. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ Urla, Cristian; Stagno, Matias Julian; Schmidt, Andreas; Handgretinger, Rupert; Fuchs, Jörg; Warmann, Steven W.; Schmid, Evi (28 de julio de 2022). «Epitope Detection in Monocytes (EDIM) As a New Method of Liquid Biopsy in Pediatric Rhabdomyosarcoma». Biomedicines 10 (8): 1812. ISSN 2227-9059. PMC 9404738. doi:10.3390/biomedicines10081812. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ Jansen, Natalie; Coy, Johannes F (1 de abril de 2013). «Diagnostic use of epitope detection in monocytes blood test for early detection of colon cancer metastasis». Future Oncology 9 (4): 605-609. ISSN 1479-6694. doi:10.2217/fon.13.8. Consultado el 16 de enero de 2023.
- ↑ Simon Burg, Audrey Laure Céline Grust, Oliver Feyen, Katja Failing, Gamal-André Banat, Johannes F Coy, Martin Grimm, Martin Gosau and Ralf Smeets (20 de mayo de 2022). «Blood-Test Based Targeted Visualization Enables Early Detection of Premalignant and Malignant Tumors in Asymptomatic Individuals». Journal of Clinical and MedicalImages. Archivado desde el original el 26 de marzo de 2023. Consultado el 16 de enero de 2023.