Vector

En matemáticas, un vector es un elemento de una estructura algebraica llamada espacio vectorial, que es representada gráficamente con una flecha y esencialmente es un conjunto de elementos con un conjunto de axiomas que debe satisfacer cada uno de ellos. El espacio vectorial más pequeño es el {0} y no hay ninguno que los contenga a todos, ya que cualquier espacio vectorial puede constar de infinitos elementos; por ejemplo, el conjunto de los números reales. Matemáticamente un vector puede ser también un conjunto de elementos ordenados entre sí pero a diferencia de un conjunto normal como el de los números naturales, éste está ordenado.

Así, se llama vector de dimension n a una tupla de n números reales (que se llaman componentes del vector). El conjunto de todos los vectores de dimensión n se representa como $\mathbb {R} ^{n}$ (formado mediante el producto cartesiano).

$v\in \mathbb {R} ^{n}$

$v=(a_{1},a_{2},a_{3},\dots ,a_{n})$

Un vector también se puede ver desde el punto de vista de la geometría como vector geométrico (usando frecuentemente el espacio tridimensional $\mathbb {R} ^{3}$ ó bidimensional $\mathbb {R} ^{2}$). VECTORES FIJOS EN EL PLANO:

Un vector fijo del plano es un segmento orientado, en el que hay que distinguir tres características:
 -dirección: la de la recta que lo contiene
 -sentido: el que va de su origen a su extremo, marcado por una punta de flecha
 -módulo: la longitud del segmento

Los vectores fijos del plano se denotan con dos letras mayúsculas, por ejemplo AB, que indican su origen y extremo respectivamente. (AB) = (x2-x1, y2-y1).

Suma de vectores

La suma ó adición de vectores es una operación interna.

$+:\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}$

Dados dos vectores, $a,b\in \mathbb {R} ^{n}$. $a=(a_{1},a_{2},a_{3},\dots ,a_{n})$ y $b=(b_{1},b_{2},b_{3},\dots ,b_{n})$. Se define la suma como:

$a+b=(a_{1}+b_{1},a_{2}+b_{2},a_{3}+b_{3},\dots ,a_{n}+b_{n})$

Producto escalar de vectores

El producto escalar de vectores es una operación externa.

$+:\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R}$

Dados dos vectores, $a,b\in \mathbb {R} ^{n}$. $a=(a_{1},a_{2},a_{3},\dots ,a_{n})$ y $b=(b_{1},b_{2},b_{3},\dots ,b_{n})$.

Se representa mediante un punto y se define como:

${\vec {A}}\cdot {\vec {B}}=|{\vec {A}}||{\vec {B}}|cos\theta$

También lo podemos expresar a partir de sus coordenadas como:

${\vec {A}}\cdot {\vec {B}}=(a_{1},a_{2},a_{3})\cdot (b_{1},b_{2},b_{3})=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+a_{3}b_{3}$

Producto de un escalar por un vector

El producto de un escalar por un vector es una operación externa.

$\cdot :\mathbb {R} \times \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}$

El producto de un número escalar cualquiera $\lambda \in \mathbb {R}$ por un vector $a\in \mathbb {R} ^{n};a=(a_{1},a_{2},a_{3},\dots ,a_{n})$ se define como:

$\lambda \cdot a=\lambda \cdot (a_{1},a_{2},a_{3},\dots ,a_{n})=(\lambda a_{1},\lambda a_{2},\lambda a_{3},\dots ,\lambda a_{n})$

Propiedades fundamentales

$\forall a,b,c\in \mathbb {R} ^{n}\land \forall \lambda ,\mu \in \mathbb {R}$

• Propiedad Asociativa: (a + b) + c = a + (b + c)
• Propiedad Conmutativa: a + b = b + a
• Elemento opuesto: a + (-a) = 0
• Elemento neutro: a + 0 = a
• λ(u + v) = λu + λv
• (λ + μ)a = aλ + aμ

Véase también: Espacio vectorial.

Notación de un vector

Los vectores se representan mediante dos letras mayúsculas que desmontan el origen y el extremo de un vector, los cuales también superpuesta una flecha, también se puede señalar con una letra minúscula acompañada de una flecha en la parte superior.

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